ФОРМУВАННЯ ВІЗУАЛЬНОГО ОБРАЗУ ІСТОРИЧНИХ ПОСТАТЕЙ ЗАСОБАМИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ: АНАЛІЗ ПОРТРЕТІВ ВЕЛИКОГО КНЯЗЯ ЛИТОВСЬКОГО ВІТОВТА

Автор(и)

  • Тетяна Анатоліївна Прокопович Волинський національний університет імені Лесі Українки https://orcid.org/0000-0001-9935-6645
  • Ізабелла Збігнівна Концевич Волинський національний університет імені Лесі Українки https://orcid.org/0009-0008-3779-455X

DOI:

https://doi.org/10.32782/uad.2026.3.36

Ключові слова:

генеративні моделі, цифрова іконографія, історична візуалізація, цифровий живопис, портрет

Анотація

Стрімкий розвиток генеративних технологій штучного інтелекту суттєво розширив можливості створення візуального контенту, зокрема зображень історичних постатей. Такі технології дедалі частіше використовуються у науково-популярному, освітньому та культурному середовищі для візуалізації історичного минулого. Особливої актуальності це питання набуває у випадках, коли достовірні портретні зображення історичних діячів відсутні або є обмеженими. Однією з таких постатей є великий князь литовський Вітовт, зовнішність якого не має підтвердженої портретної реконструкції. Метою дослідження є аналіз особливостей формування візуального образу історичних постатей у генеративних системах штучного інтелекту, оцінка відповідності таких зображень історичним джерелам та визначення можливостей і обмежень використання штучного інтелекту для цифрової реконструкції історичних персонажів. Методологічну основу дослідження становить поєднання методів генерації зображень за допомогою різних платформ штучного інтелекту, порівняльного аналізу отриманих портретів, а також візуального та стилістичного аналізу сформованих образів. Для проведення дослідження було використано кілька генеративних систем штучного інтелекту, зокрема ChatGPT, AI Image Creator Fotor, Leonardo AI, ImagineArt та ImgIt. Результати дослідження демонструють, що незалежно від використаної системи штучного інтелекту формується подібна структура візуального образу історичної постаті, яка включає типові антропоморфні риси та символічні атрибути влади. У більшості випадків згенеровані портрети відтворюють образ зрілого правителя з бородою, довгим волоссям та елементами військового або князівського вбрання. Подібна повторюваність характеристик свідчить про формування узагальненого візуального архетипу середньовічного правителя, що базується на поширених культурних уявленнях та художніх традиціях, а не на достовірних історичних джерелах. Отримані результати підтверджують, що генеративні системи штучного інтелекту здатні створювати різноманітні стилістичні варіанти зображень історичних постатей, однак такі зображення мають умовний характер і відображають алгоритмічну інтерпретацію узагальнених візуальних моделей

Посилання

Єфремова О. Використання сервісу ШІ RunwayML для створення візуалізації даних. Вісник Дніпровської академії неперервної освіти. Серія: Філософія. Педагогіка. 2024. Т. 1. № 1. С. 142–149. DOI: https://doi.org/10.54891/2786-7013-2024-1-16.

Казаков Г., Точиліна І. Використання Chat GPT у викладанні історії в закладах середньої освіти: погляд вчителя. Гуманітарні студії: історія та педагогіка. 2024. № 1(7). С. 42–51. URL: http://gsip.wunu.edu.ua/index.php/gsipua/article/view/193 (дата звернення: 10.03.2026).

Копилов С., Пігович І. Штучний інтелект у системі вищої історичної освіти: підходи, проблеми та перспективи. Педагогічні науки: теорія, історія, інноваційні технології. 2025. № 1(141). С. 268–284. DOI: https://doi.org/10.24139/2312-5993/2025.01/268-284.

Литвиненко В.Ю. Використання студентами філологічних спеціальностей ШІ у виконанні індивідуальних завдань: проблеми та перспективи. Вісник науки та освіти. 2025. № 3(33). С. 395–403. DOI: https://doi.org/10.52058/2786-6165-2025-3(33)-395-403.

Менжулін В. З досвіду використання штучного інтелекту істориком філософії: галюцинації та булшит, креативність та адаптивність. Sententiae. 2025. Т. 44. № 3. С. 176–200. DOI: https://doi.org/10.31649/sent44.03.176.

Рудянин І. Штучний інтелект як інструмент персоналізації навчання історії у ЗВО. Актуальні питання гуманітарних наук. 2025. Вип. 92. Т. 2. С. 51–55. DOI: https://doi.org/10.24919/2308-4863/92-2-7.

Терещенко Ю. Великий князь литовський Вітовт. Історія і Я. 2019. № 67–68. URL: https://day.kyiv.ua/article/istoriya-i-ya/velykyy-knyaz-lytovskyy-vitovt (дата звернення: 10.03.2026).

Шабульдо Ф.М. Вітовт (Вітаутас). Енциклопедія історії України. Т. 1. А–В. Редкол. В. А. Смолій та ін. НАН України. Інститут історії України. Київ. Наукова думка. 2003. 688 с. URL: http://www.history.org. ua/?termin=Vitovt (дата звернення: 10.03.2026).

Al-Ghamdi S.M., Yusuf N. Digital heritage and fashion: preserving cultural identity through AI and virtual archives. Digital Scholarship in the Humanities. 2026. DOI: https://doi.org/10.1093/llc/fqag008.

Arzomand K., Rustell M., Kalganova T. From ruins to reconstruction: Harnessing text-to-image AI for restoring historical architectures. Challenge Journal of Structural Mechanics. 2024. Vol. 10, № 2. P. 69–85. DOI: https://doi.org/10.20528/cjsmec.2024.02.004.

Li X., Lin J., Zhang X. Dynamic Transmission and Innovative Transformation of Cultural Heritage: Generative Artificial Intelligence Practices Based on Cultural Cognitive Models. Applied Sciences. 2025. Vol. 15, № 23. Art. 12651. DOI: https://doi.org/10.3390/app152312651.

Münster S., Maiwald F., di Lenardo I., Henriksson J., Isaac A., Graf M.M., Beck C., Oomen J. Artificial Intelligence for Digital Heritage Innovation: Setting up a R&D Agenda for Europe. Heritage. 2024. Vol. 7, № 2. P. 794–816. DOI: https://doi.org/10.3390/heritage7020038.

Schauer S., Simbeck K. Conceptual Implementation of a Digital Cultural Heritage Application using Generative AI. Proceedings of the 21st International Conference on Culture and Computer Science: from Humanism to Digital Humanities (KUI ’24). New York. Association for Computing Machinery. 2025. Article 10. P. 1–6. DOI: https://doi.org/10.1145/3719236.3719242.

Stjernholm E., Eriksson M., Mohammadi Norén F. On the Historical Gaze of Generative AI: Visions of Scandinavia in Stable Diffusion. Scandinavian Journal of History. 2025. Vol. 50, № 4. P. 458–488. DOI: https://doi.org/10.1080/03468755.2025.2511644

Talebhaghighi F. Towards Archival Engagement With AI: An exploratory study using historical photographs. Research Square. 2026. DOI: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-8615665/v1.

Xu J., Yan L., Zhang R. et al. A review of the development and application of generative technology in digital museums. Heritage Science. 2025. Vol. 13. Art. 589. DOI: https://doi.org/10.1038/s40494-025-02164-1.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-05-29

Як цитувати

Прокопович , Т. А., & Концевич , І. З. (2026). ФОРМУВАННЯ ВІЗУАЛЬНОГО ОБРАЗУ ІСТОРИЧНИХ ПОСТАТЕЙ ЗАСОБАМИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ: АНАЛІЗ ПОРТРЕТІВ ВЕЛИКОГО КНЯЗЯ ЛИТОВСЬКОГО ВІТОВТА. Український мистецтвознавчий дискурс, (3), 286–293. https://doi.org/10.32782/uad.2026.3.36